Contoh Perusahaan Sukses Menggunakan Big Data di Indonesia

Diposting pada : 2026-10-08

Contoh perusahaan sukses menggunakan Big Data di Indonesia.

Setiap aktivitas perusahaan menghasilkan data, mulai dari transaksi pelanggan, penggunaan aplikasi, kunjungan ke website, hingga aktivitas operasional sehari-hari. 

Ketika jumlah data semakin banyak dan berasal dari berbagai aktivitas, perusahaan membutuhkan cara untuk mengelola dan memanfaatkannya agar tidak hanya menjadi kumpulan informasi yang tersimpan begitu saja. Di sinilah Big Data berperan.

Big Data adalah kumpulan data dalam jumlah sangat besar yang terus bertambah dan berasal dari berbagai sumber. Dengan bantuan teknologi, perusahaan dapat mengolah data untuk menemukan pola dan informasi yang berguna bagi bisnis. 

Dalam penerapannya, perusahaan dapat menggunakan Big Data untuk mengetahui apa yang dibutuhkan pelanggan, memahami kebiasaan mereka, meningkatkan kualitas layanan, hingga membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. 

Data yang sebelumnya hanya berupa catatan aktivitas dapat menjadi dasar bagi perusahaan untuk menentukan langkah berikutnya. Pemanfaatan Big Data pun sudah dilakukan oleh berbagai perusahaan besar di Indonesia. 

Baca juga: Sistem Ujian Online untuk Sekolah: Cara Kurangi Risiko Kebocoran Soal

Manfaat Big Data bagi Perusahaan

Big Data membantu perusahaan mengubah berbagai data yang dimiliki menjadi informasi yang berguna untuk menjalankan bisnis. Berikut beberapa manfaat yang dapat diperoleh perusahaan dengan memanfaatkan Big Data.

1. Membantu Memahami Perilaku Pelanggan

Perusahaan dapat menggunakan Big Data untuk memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk atau layanan. Data dari transaksi, penggunaan aplikasi, kunjungan website, hingga aktivitas lainnya dapat menunjukkan kebiasaan dan kebutuhan pelanggan.

Dari data tersebut, perusahaan dapat melihat pola seperti produk yang paling sering digunakan, waktu pelanggan melakukan transaksi, atau layanan yang paling diminati. Informasi ini membantu perusahaan memberikan layanan dan penawaran yang lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

2. Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Keputusan bisnis tidak hanya mengandalkan perkiraan. Dengan Big Data, perusahaan dapat melihat berbagai informasi yang tersedia sebelum menentukan strategi, sehingga keputusan yang dibuat memiliki dasar yang lebih jelas.

Data juga membantu perusahaan melihat perubahan tren dan pola yang mungkin tidak terlihat jika hanya mengandalkan pengamatan sehari-hari. Hasilnya dapat digunakan untuk mendukung berbagai keputusan bisnis.

3. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Big Data juga dapat membantu perusahaan melihat bagian dari proses kerja yang masih kurang efisien. Perusahaan dapat mengetahui proses mana yang membutuhkan waktu lebih lama, menggunakan sumber daya lebih banyak, atau sering mengalami kendala.

Informasi tersebut dapat menjadi dasar untuk memperbaiki proses kerja dan menggunakan sumber daya secara lebih optimal. Dengan begitu, perusahaan tidak hanya dapat menghemat waktu dan biaya, tetapi juga membuat kegiatan operasional berjalan lebih efektif.

4. Membantu Memprediksi Tren dan Kebutuhan

Data yang dikumpulkan perusahaan dari waktu ke waktu dapat menunjukkan pola tertentu. Dengan begitu, perusahaan dapat memperkirakan perubahan kebutuhan pelanggan, tingkat permintaan produk, atau tren yang mungkin berkembang.

Perkiraan tersebut dapat membantu perusahaan mempersiapkan strategi lebih awal. Misalnya, perusahaan dapat menyesuaikan persediaan, menyiapkan kapasitas layanan, atau menentukan strategi pemasaran berdasarkan pola permintaan yang terlihat dari data.

Baca juga: 10 Cara Memperkuat Sinyal WiFi di Rumah dan Kantor

Perusahaan yang Gunakan Big Data

Manfaat Big Data dapat dilihat secara lebih nyata melalui penerapannya di sejumlah perusahaan besar di Indonesia. Berikut beberapa contoh perusahaan yang memanfaatkan data untuk memahami pelanggan, meningkatkan layanan, dan mendukung keputusan bisnis.

1. Telkomsel

Perusahaan pertama adalah Telkomsel. Telkomsel memanfaatkan Big Data untuk memahami perilaku pelanggan berdasarkan data penggunaan layanan dan interaksi pelanggan. 

Data tersebut dapat digunakan untuk membuat segmentasi pelanggan, memahami kebutuhan masing-masing kelompok, serta memberikan penawaran yang lebih relevan. Pemanfaatan data ini juga mendukung upaya Telkomsel dalam meningkatkan pengalaman pelanggan.

2. Bank Mandiri

Bank Mandiri memanfaatkan data transaksi dan informasi nasabah untuk mendukung berbagai kebutuhan bisnis, termasuk analisis dan pemodelan untuk memperkirakan pola tertentu. 

Data tersebut dapat membantu bank memahami kebutuhan nasabah, menyusun layanan atau penawaran yang lebih sesuai, mengevaluasi kampanye, serta mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.

3. Gojek

Gojek memiliki berbagai data dari aktivitas pengguna dan mitra yang berinteraksi dengan ekosistem layanannya. Data tersebut dapat digunakan untuk memahami pola penggunaan layanan dan membantu mengembangkan serta mengoptimalkan layanan. 

Pemanfaatan data juga berkaitan dengan upaya Gojek meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna, termasuk melalui teknologi yang digunakan dalam fitur keamanan.

Baca juga: TelkomGroup Hadirkan neuCentrIX Data Center

Solusi Big Data untuk Mendukung Kebutuhan Bisnis

Perusahaan yang ingin memanfaatkan Big Data membutuhkan solusi yang dapat membantu mengolah data menjadi informasi yang berguna bagi bisnis. 

MyTEnS dari Telkom menghadirkan berbagai solusi Big Data yang dapat digunakan untuk memahami pelanggan, membaca kondisi pasar, memverifikasi identitas, hingga menganalisis informasi berdasarkan lokasi dan kondisi kesehatan.

1. Mobile Positioning Data

Mobile Positioning Data membantu perusahaan memahami pelanggan melalui data aktivitas seluler, termasuk profil telekomunikasi, pola pergerakan, dan gaya hidup. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai dasar untuk memahami pelanggan, menentukan keputusan bisnis, dan mengoptimalkan biaya operasional.

2. Social Media Analytics

Social Media Analytics membantu perusahaan memantau percakapan di media sosial dan media online untuk mengetahui topik, sentimen, serta citra perusahaan atau produk. Solusi ini juga dapat digunakan untuk mengukur popularitas brand, menemukan influencer, dan melihat isu yang sedang ramai dibicarakan.

3. e-KYC

e-KYC membantu perusahaan melakukan verifikasi identitas pelanggan secara digital tanpa kontak fisik. Teknologi ini dapat membaca data pada kartu identitas, memverifikasi wajah, dan mencocokkannya dengan data Dukcapil sehingga proses verifikasi menjadi lebih cepat sekaligus membantu mengurangi risiko penipuan.

4. GIS Analytics

Geographical Information System (GIS) Analytics adalah sistem informasi geospasial berbasis web yang memungkinkan pengguna membuat data dan analisis geospasial multi layer yang lebih rinci, serta memonitornya secara online dan real time. 

5. Health Profiling Analytics

Health Profiling Analytics membantu mengolah informasi kesehatan karyawan untuk melihat tren kesehatan dan perilaku berdasarkan riwayat medis. 

Hasilnya dapat digunakan perusahaan untuk mendukung pengelolaan layanan kesehatan, termasuk pengelolaan kasus medis, penyedia layanan kesehatan, dan penggunaan obat.

Jika perusahaan ingin mulai memanfaatkan Big Data sesuai kebutuhan bisnis, berbagai solusi MyTEnS dapat menjadi pilihan untuk mengolah data menjadi informasi yang lebih berguna bagi pengambilan keputusan. 

Pelajari lebih lanjut solusi Big Data MyTEnS dan temukan layanan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda melalui Big Data Solutions MyTEnS.

Baca juga: Data Melimpah, Insight Terbatas? Kenali Solusi Big Data Analytics AI